MODUŁ 1: Wprowadzenie do AI Act

• Dlaczego UE wprowadziła regulację AI
• Zakres rozporządzenia i definicja systemu AI
• Harmonogram wejścia w życie
• Kary i odpowiedzialność organizacji

MODUŁ 2: Klasyfikacja systemów AI

• Zakazane systemy AI
• Systemy wysokiego ryzyka
• Systemy ograniczonego i minimalnego ryzyka
• Praktyczne przykłady klasyfikacji

MODUŁ 3: Obowiązki organizacji

• Obowiązki dostawców (providers)
• Obowiązki użytkowników (deployers)
• Obowiązki importerów i dystrybutorów
• Odpowiedzialność zarządu
• Wymagania dla modeli AI ogólnego przeznaczenia

MODUŁ 4: Wymagania dla systemów wysokiego ryzyka

• System zarządzania ryzykiem AI
• Jakość danych i governance
• Transparentność i nadzór człowieka
• Testowanie i monitorowanie systemów

MODUŁ 5: Dokumentacja i zgodność

• Dokumentacja techniczna systemu AI
• Rejestr systemów AI
• Ocena zgodności
• Logowanie i monitorowanie
• Przygotowanie do audytu

MODUŁ 6: Relacje z innymi regulacjami

• AI Act a RODO, NIS2, CRA
• AI Act a oznakowanie CE
• Spójne podejście do compliance

MODUŁ 7: Wdrożenie AI Act w organizacji

• Plan wdrożenia krok po kroku
• Najczęstsze błędy firm
• Checklista zgodności
• Plan działań 2026–2027

• Dyrektywa (UE) 2022/2555 – NIS2
• Krajowe przepisy wdrażające NIS2 (2026)
• Wytyczne ENISA
• Normy ISO/IEC 27001, 27005, 62443

• Klasyfikacja systemów AI
• Identyfikacja obowiązków organizacji
• Stosowanie wymagań dla systemów wysokiego ryzyka
• Przygotowanie dokumentacji i oceny zgodności
• Zarządzanie ryzykiem AI
• Integracja AI Act z innymi regulacjami

• Zespoły AI / Data
• Product ownerzy
• Compliance / prawny
• IT / Security
• Zarząd / kierownictwo